
Semantisk søk og intensjonsbaserte systemer
Hva er semantisk søk? Slik fungerer vektorsøk og hybrid søk i Meilisearch, hva det gir nettbutikker og chatboter, og hvordan vi bygger det i Laravel.
Vi kobler KI til systemene du allerede bruker, så de ansatte slipper rutinearbeid som tar mye tid.
Vi bygger og drifter for
Det meste av arbeidet går med til å koble KI-en til systemene du har fra før. Uten den koblingen blir den lite nyttig i hverdagen.
Verktøy som hjelper de ansatte med å skrive, oppsummere og analysere.
De ansatte spør med vanlige ord og får svar fra bedriftens dokumenter og databaser.
Programmer som slår opp i fagsystemene og gjør klar saker som en ansatt godkjenner.
Svarer kundene med opplysninger fra kunderegisteret og sender saken videre til en person når den ikke kan svare selv.
Vi henter ut og rydder i dataene KI-en skal svare ut fra, slik at svarene blir riktige.
Vi lagrer hvilke kilder hvert svar bygger på, og viktige beslutninger godkjennes av en person.
Maskinlæring som går fra notatbok til produksjon, med overvåking og egne modeller der dataene må bli hos deg.
Det samme arbeidet gjøres for håndmange timer hver uke.
Svarene finnes i egne dokumentermen det tar lang tid å finne dem.
Kundeservice får de samme spørsmålenehver eneste dag.
Fakturaer kontrolleres for håndlinje for linje mot bestillingene.
Et vanlig søk finner bare produkter som har de samme ordene som kunden skriver. Med KI finner søket riktig vare også når kunden beskriver den med egne ord.

Hva er semantisk søk? Slik fungerer vektorsøk og hybrid søk i Meilisearch, hva det gir nettbutikker og chatboter, og hvordan vi bygger det i Laravel.
Vi ser på oppgavene, dataene og systemene dine og finner ut hvor KI kan spare tid, og hvor det ikke lønner seg.
Vi lager en enkel versjon som testes på dine egne data, uten å røre systemene du bruker i dag.
Vi tester at løsningen ikke gir fra seg opplysninger den ikke skal, og at den tåler forsøk på misbruk.
Løsningen tas i bruk, de ansatte får opplæring, og vi følger med på at svarene holder seg gode.
Vi løser én konkret oppgave i liten skala, så du ser om det virker før du bruker mer penger på det.
De ansatte spør med vanlige ord og får svar fra bedriftens egne dokumenter, med lenke til kilden.
Agenten henter opplysninger fra systemene dine, gjør jobben og legger resultatet fram for en ansatt som godkjenner det.
Mange begynner med et prøveprosjekt. Da ser du hva KI kan gjøre for bedriften før du bestemmer deg for mer.
En chatbot svarer på spørsmål. En KI-agent gjør også noe med svaret: den slår opp i systemene, fyller ut skjemaer eller skriver e-post, og legger resultatet fram for en ansatt som godkjenner det.
Vi henter dokumentene fra der de ligger, for eksempel SharePoint eller en database, og rydder i dem. Når noen stiller et spørsmål, finner løsningen dokumentene som passer, og KI-en svarer ut fra dem. Svaret viser hvilke dokumenter det bygger på. Fagfolk kaller dette RAG.
KI-forordningen er EUs regelverk for kunstig intelligens, og den skal også gjelde i Norge gjennom EØS-avtalen. Vi lagrer hvilke kilder hvert svar bygger på og hva løsningen har gjort, så det kan kontrolleres i ettertid. Viktige beslutninger godkjennes av en person.
Nei. Løsningen bruker de samme tilgangene som ellers i bedriften, så ingen får svar fra dokumenter de ikke har lov til å lese.
En enkel chatbot som svarer ut fra bedriftens dokumenter, kan koste fra noen titusener. En løsning som er koblet til økonomisystem, kunderegister og andre fagsystemer, koster mer. Vi anbefaler å begynne med et prøveprosjekt på én oppgave.
Det bestemmer du. Mange løsninger bruker språkmodeller fra store leverandører, med avtaler om at dataene ikke brukes til å trene modellene. Er dataene sensitive, kan vi kjøre modellen på servere i EU eller på bedriftens egne servere.
Begynn med én konkret oppgave som tar mye tid, for eksempel å kontrollere fakturaer, svare på vanlige spørsmål fra kunder eller finne fram i interne dokumenter. Oppgaver som følger faste regler og gjentas ofte, gir mest igjen.
Skriv kort hva du eller de ansatte bruker mye tid på, så sier vi om KI kan hjelpe eller om noe annet passer bedre.